stripplot() và swarmplot()
Nhiều bộ dữ liệu có dữ liệu phân loại và Seaborn hỗ trợ một số loại biểu đồ hữu ích cho dạng dữ liệu này. Trong ví dụ này, bạn sẽ tiếp tục xem dữ liệu School Improvement năm 2010 và phân tách dữ liệu theo các loại mô hình cải thiện trường học được sử dụng.
Để nhắc lại, đây là phân phối KDE của các khoản Award Amounts:
Mặc dù biểu đồ này hữu ích, bạn còn có thể học được nhiều hơn nữa bằng cách xem từng giá trị Award_Amount và cách các khoản này được phân bổ giữa bốn nhóm.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()