Xây dựng JointGrid và jointplot
Seaborn JointGrid kết hợp các biểu đồ đơn biến như histogram, rug plot và kde plot với các biểu đồ song biến như scatter và regression plot. Quy trình tạo các biểu đồ này giờ hẳn đã quen thuộc với bạn. Những biểu đồ này cũng cho thấy cách Seaborn cung cấp các hàm tiện lợi để ghép nhiều biểu đồ lại với nhau.
Trong các bài tập này, chúng ta sẽ dùng dữ liệu bike share đã xem trước đó. Ở bài này, bạn sẽ xem mối quan hệ giữa độ ẩm và tổng số lượt thuê để xem liệu có mối liên hệ thú vị nào đáng để khám phá sâu hơn không.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Build a JointGrid comparing humidity and total_rentals
sns.___("whitegrid")
g = sns.___(___="hum",
___="total_rentals",
data=df,
xlim=(0.1, 1.0))
g.plot(sns.___, sns.histplot)
plt.show()
plt.clf()