1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn
Connected

Bài tập

Phân nhóm (binning) dữ liệu

Khi dữ liệu trên trục x là giá trị liên tục, việc chia nó thành các bin khác nhau có thể hữu ích để trực quan hóa rõ hơn những thay đổi trong dữ liệu.

Trong bài này, bạn sẽ xem mối quan hệ giữa học phí (Tuition) và quy mô sinh viên đại học hệ chính quy, viết tắt là UG trong dữ liệu này. Ta sẽ bắt đầu với biểu đồ phân tán của dữ liệu và xem xét ảnh hưởng của các kích thước bin khác nhau đến phần trực quan hóa.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo một regplot giữa Tuition và UG và đặt tham số fit_reg thành False để tắt đường hồi quy.