Phân tích xu hướng doanh thu - Hồi quy
Đôi khi chỉ nhìn dữ liệu bằng mắt thường thì khó phát hiện khác biệt. Một công cụ tinh vi hơn để xác định thay đổi trong dữ liệu là phân tích hồi quy. Trong bài tập này, bạn sẽ dùng phân tích hồi quy để xem xu hướng doanh thu có dịch chuyển giữa giai đoạn lịch sử và giai đoạn dự phóng hay không. Một biến dịch chuyển có ý nghĩa thống kê không nhất thiết là dấu hiệu của dự phóng kém, nhưng nó cho thấy bạn có thể cần đào sâu hơn để tìm cơ sở hợp lý cho sự thay đổi xu hướng. Trong bài tập này, khung dữ liệu rev_all đã được nạp vào bộ nhớ, chứa doanh thu lịch sử (8 năm đầu) và doanh thu dự phóng (5 năm cuối) trong biến rev_proj.
Lưu ý: Ngưỡng phổ biến để xét ý nghĩa thống kê là khi p-value của biến xu hướng nhỏ hơn hoặc bằng 0,10.
Bài tập này là một phần của khóa học
Định giá cổ phiếu bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Tạo biến
trendcho doanh thu lịch sử và dự phóng. - Tạo biến
shiftcho xu hướng để đánh dấu giai đoạn dự phóng. - Hồi quy doanh thu dự phóng (
rev_proj) theo các biếntrendvàshift, sử dụng dữ liệurev_all. - In phần tóm tắt của
reg.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___