1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giảm Chiều Dữ Liệu với Python
Connected

Bài tập

Loại bỏ đặc trưng đệ quy thủ công (Manual RFE)

Bây giờ bạn đã tạo xong một bộ phân loại bệnh tiểu đường, hãy xem liệu chúng ta có thể giảm số lượng đặc trưng mà vẫn không làm giảm độ chính xác của mô hình quá nhiều hay không.

Ở dòng thứ hai của mã, các đặc trưng được chọn từ DataFrame gốc. Hãy điều chỉnh phần chọn này.

Một thể hiện StandardScaler() đã được định nghĩa sẵn là scaler và một thể hiện LogisticRegression() là lr.

Tất cả các hàm và gói cần thiết cũng đã được nạp sẵn.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1
    • Trước tiên, chạy đoạn mã đã cho, sau đó loại bỏ đặc trưng có hệ số mô hình thấp nhất khỏi X.
  • 2
    • Chạy mã và loại bỏ thêm 2 đặc trưng có hệ số mô hình thấp nhất.
  • 3
    • Chạy mã và chỉ giữ lại đặc trưng có hệ số cao nhất.