1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giảm Chiều Dữ Liệu với Python
Connected

Bài tập

Huấn luyện và kiểm thử mô hình

Ở bài trước, bạn đã chia tập dữ liệu thành X_train, X_test, y_train và y_test. Những tập này đã được nạp sẵn cho bạn. Bây giờ bạn sẽ tạo một mô hình phân loại bằng support vector machine (SVC()) và fit mô hình đó với dữ liệu huấn luyện. Sau đó, bạn sẽ tính độ chính xác trên cả tập kiểm thử và tập huấn luyện để phát hiện hiện tượng overfitting.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import SVC từ sklearn.svm và accuracy_score từ sklearn.metrics
  • Tạo một instance của lớp Support Vector Classification (SVC()).
  • Fit mô hình với dữ liệu huấn luyện.
  • Tính điểm độ chính xác trên cả dữ liệu train và test.