Phát hiện trực quan các đặc trưng dư thừa
Trực quan hóa dữ liệu là bước rất quan trọng trong mọi quá trình khám phá dữ liệu. Hãy dùng Seaborn để khám phá một vài mẫu từ bộ dữ liệu đo đạc cơ thể ANSUR của Lục quân Hoa Kỳ.
Hai mẫu dữ liệu đã được nạp sẵn dưới dạng ansur_df_1 và ansur_df_2.
Seaborn đã được nhập với bí danh sns.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giảm Chiều Dữ Liệu với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a pairplot and color the points using the 'Gender' feature
sns.____(____, ____=_____, diag_kind='hist')
# Show the plot
plt.show()