Chọn tỷ lệ phương sai cần giữ lại

Bạn sẽ để PCA tự xác định số lượng thành phần cần tính dựa trên ngưỡng phương sai giải thích mà bạn chọn.

Bạn sẽ làm việc với bộ dữ liệu số ANSUR nữ đã được nạp sẵn dưới tên ansur_df.

Tất cả các gói và lớp liên quan cũng đã được nạp sẵn (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Bài tập này là một phần của khóa học

Giảm Chiều Dữ Liệu với Python

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])