1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giảm Chiều Dữ Liệu với Python
Connected

Bài tập

Tạo bộ hồi quy LASSO

Bạn sẽ làm việc với bộ dữ liệu đo đạc cơ thể ANSUR dạng số để dự đoán chỉ số khối cơ thể (BMI) của một người bằng bộ hồi quy Lasso() đã được import sẵn. BMI được tính từ chiều cao và cân nặng, nhưng hai đặc trưng này đã bị loại khỏi dữ liệu để tăng độ khó cho mô hình.

Trước tiên, bạn sẽ chuẩn hóa dữ liệu bằng StandardScaler() đã được khởi tạo sẵn dưới tên scaler để đảm bảo tất cả các hệ số chịu cùng mức lực regularization kéo chúng về nhỏ.

Tất cả hàm và lớp cần thiết cùng với các tập dữ liệu đầu vào X và y đã được nạp sẵn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Đặt test size là 30% để có tách tập huấn luyện/kiểm tra theo tỷ lệ 70-30%.
  • Fit scaler trên các đặc trưng huấn luyện và transform chúng trong một lần.
  • Tạo mô hình Lasso.
  • Fit mô hình với dữ liệu huấn luyện đã được scale.