1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giảm Chiều Dữ Liệu với Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa t-SNE của dữ liệu nhiều chiều

Đến lúc xem thành quả của bạn. Trong bài tập này, bạn sẽ trực quan hóa đầu ra của thuật toán giảm chiều t-SNE trên bộ dữ liệu Ansur đã gộp nam và nữ. Bạn sẽ tạo 3 biểu đồ scatter của 2 đặc trưng t-SNE ('x' và 'y') đã được thêm vào DataFrame df. Ở mỗi biểu đồ, bạn sẽ tô màu các điểm theo một biến phân loại khác nhau.

seaborn đã được nhập là sns và matplotlib.pyplot là plt.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1
    • Dùng sns.scatterplot của seaborn để tạo biểu đồ.
    • Tô màu các điểm theo 'Component'.
  • 2
    • Tô màu các điểm của biểu đồ scatter theo 'Branch'.
  • 3
    • Tô màu các điểm của biểu đồ scatter theo 'Gender'.