1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giảm Chiều Dữ Liệu với Python
Connected

Bài tập

Điều chỉnh độ mạnh regularization

Mô hình Lasso hiện tại của bạn có điểm \(R^2\) là 84,7%. Khi một mô hình áp dụng regularization quá mạnh, nó có thể bị lệch cao (high bias), làm giảm khả năng dự đoán.

Hãy cải thiện cân bằng giữa sức mạnh dự đoán và sự đơn giản của mô hình bằng cách tinh chỉnh tham số alpha.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tìm giá trị alpha cao nhất cho điểm \(R^2\) trên 98% trong các lựa chọn: 1, 0.5, 0.1, và 0.01.