1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa phép bù tiến (forward fill)

Để trực quan hóa việc bù khuyết cho chuỗi thời gian, bạn có thể tạo hai biểu đồ, trong đó biểu đồ của DataFrame gốc được chồng lên DataFrame đã bù. Bên cạnh đó, thay đổi linestyle, color và marker cho DataFrame đã bù sẽ giúp phân biệt rõ các giá trị không thiếu và các giá trị đã được bù. Bạn có thể vẽ các DataFrame đã bù bằng phương thức .plot().

Trong bài tập này, bạn sẽ bù khuyết trước rồi vẽ biểu đồ chuỗi thời gian của DataFrame đã bù theo phương pháp forward fill. DataFrame airquality đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Bù khuyết DataFrame airquality bằng phương pháp điền tiến (frontward fill).