1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python
Connected

Bài tập

Các phép toán với giá trị null

Khi làm việc với dữ liệu thiếu, bạn sẽ cần lưu các giá trị thiếu này dưới dạng kiểu rỗng. Nhờ đó, bạn có thể dễ dàng nhận diện, thay thế hoặc thao tác với chúng! Vì vậy, chúng ta có các kiểu None và numpy.nan. Bạn cần phân biệt rõ ràng giữa hai kiểu này.

Trong bài tập này, bạn sẽ so sánh sự khác nhau trong hành vi của None và numpy.nan khi áp dụng các phép toán số học và logic. numpy đã được nhập với bí danh np. Các khối try và except được dùng để tránh lỗi.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
  • 1
    • Cộng hai giá trị None và in kết quả.
  • 2
    • Cộng hai giá trị np.nan và in kết quả.
  • 3
    • In kết quả của phép logic or giữa hai None.
  • 4
    • In kết quả của phép logic or giữa hai np.nan.