Bổ sung bằng mode và hằng số
Điền giá trị khuyết bằng trung bình, trung vị, hằng số và mode rất phù hợp khi bạn chỉ có một lượng nhỏ giá trị thiếu. Ở bài trước, bạn đã nội suy bằng phương pháp trung bình và trung vị. Trong bài này, bạn sẽ điền các giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong cột, và thực hiện thêm một cách nội suy khác bằng cách điền một giá trị hằng số.
Như trước đó, DataFrame diabetes và hàm SimpleImputer() đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mode = diabetes.copy(deep=True)
# Create mode imputer object
mode_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute using most frequent value in the DataFrame mode_imputer
diabetes_mode.iloc[:, :] = mode_imputer.___(___)