Xóa MCAR
Phân tích và xử lý hợp lý các giá trị thiếu là một việc không đơn giản. Tuy nhiên, nếu số lượng giá trị thiếu rất nhỏ, thì việc xử lý lại khá dễ. Trong bài tập video, bạn đã học cách nhận diện đúng, khi nào nên loại bỏ và cách xóa dữ liệu bị thiếu.
Trong bài tập này, bạn sẽ xóa toàn bộ các hàng (listwise deletion) nơi cột Glucose có giá trị thiếu. DataFrame diabetes và gói missingno với bí danh msno đã được nạp sẵn cho bạn.
Lưu ý: chúng tôi dùng hàm độc quyền display() thay cho plt.show() để bạn xem đầu ra thuận tiện hơn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Visualize the missingness of diabetes prior to dropping missing values
___
# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")