Trực quan hóa phép bù lùi (backward fill)
Để đánh giá chất lượng của phép bù khuyết, điều quan trọng là phân tích cách các giá trị bù thay đổi so với dữ liệu gốc. Cách nhanh nhất là trực quan hóa các phép bù.
Ở bài trước, bạn đã trực quan hóa phép bù tiến theo chuỗi thời gian cho DataFrame airquality. Trong bài này, bạn sẽ trực quan hóa phép bù lùi cho DataFrame airquality.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')