1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python
Connected

Bài tập

Bù khuyết bằng MICE

Gói fancyimpute cung cấp nhiều mô hình Machine Learning mạnh mẽ để bù giá trị khuyết. Bạn có thể xem toàn bộ danh sách các bộ bù (imputer) trong tài liệu chi tiết. Ở đây, chúng ta sẽ dùng IterativeImputer, thường được gọi là MICE, để bù giá trị thiếu.

IterativeImputer thực hiện nhiều phép hồi quy trên các mẫu ngẫu nhiên của dữ liệu và tổng hợp kết quả để bù các giá trị còn thiếu. Bạn sẽ dùng DataFrame diabetes để thực hiện bước bù này.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import IterativeImputer từ fancyimpute.
  • Sao chép diabetes sang diabetes_mice_imputed.
  • Tạo một đối tượng IterativeImputer() và gán cho mice_imputer.
  • Bù khuyết DataFrame diabetes_mice_imputed.