Điền giá trị thiếu bằng mean & median
Điền khuyết (imputation) là phương pháp phù hợp khi bạn phải xử lý lượng dữ liệu lớn. Những cách đơn giản nhất để điền giá trị thiếu gồm điền một hằng số, giá trị trung bình (mean) của biến, hoặc các tham số thống kê cơ bản khác như trung vị (median) và mode.
Trong bài tập này, bạn sẽ điền các giá trị thiếu bằng mean và median cho từng cột. DataFrame diabetes đã được nạp sẵn cho bạn. SimpleImputer() từ sklearn.impute cũng đã được import để bạn sử dụng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý Dữ liệu Khuyết trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)