Sự kiện năm 2015 có gặp vấn đề này không?
Bạn muốn biết liệu đây có phải là vấn đề thường gặp với các hồ bơi trong bơi lội thành tích cao hay không. Để trả lời câu hỏi này, hãy thực hiện phân tích tương tự cho kết quả của Giải vô địch thế giới FINA 2015. Cụ thể, hãy tính mức cải thiện theo tỷ phần khi chuyển từ làn 1–3 sang làn 6–8 cho giải năm 2015, cùng với khoảng tin cậy 95% cho trung bình. Đồng thời kiểm định giả thuyết rằng mức cải thiện trung bình theo tỷ phần bằng không.
Các mảng swimtime_low_lanes_15 và swimtime_high_lanes_15 chứa dữ liệu liên quan.
Bài tập này là một phần của khóa học
Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê
Hướng dẫn bài tập
- Tính mức cải thiện theo tỷ phần
fdùng các mảngswimtime_low_lanes_15vàswimtime_high_lanes_15. Đồng thời tính trung bình củafvà lưu vàof_mean. - Vẽ 10.000 bản sao bootstrap của trung bình
f. - Tính khoảng tin cậy 95% cho mức cải thiện trung bình theo tỷ phần.
- Tịnh tiến
fđể tạof_shiftsao cho trung bình của nó bằng 0. - Vẽ 100.000 bản sao bootstrap của trung bình
f_shift. - Tính p-value.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____
# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____
# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____
# Shift f
f_shift = ____ - ____
# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____
# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))