Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Ước lượng mức cải thiện trung bình

Bây giờ bạn sẽ ước lượng mức độ lớn của hiệu ứng dòng chảy này. Hãy tính mức cải thiện theo tỉ phần trung bình khi bơi ở làn số cao so với làn số thấp, kèm khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình.

Bài tập này là một phần của khóa học

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tính chênh lệch theo tỉ phần trung bình bằng np.mean(). Biến f từ bài trước đã có sẵn trong không gian tên của bạn.
  • Vẽ 10.000 bản sao bootstrap của chênh lệch theo tỉ phần trung bình bằng dcst.draw_bs_reps(). Lưu kết quả vào mảng numpy tên bs_reps.
  • Tính khoảng tin cậy 95% bằng np.percentile().
  • Nhấn 'Gửi câu trả lời' để in mức cải thiện theo tỉ phần trung bình và khoảng tin cậy 95% ra màn hình.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Compute the mean difference: f_mean
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the result
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))
Chỉnh sửa và Chạy Mã