Tạo một mảng bout_lengths_concat chứa toàn bộ độ dài bout của cả kiểu dại (bout_lengths_wt) và dị hợp tử (bout_lengths_het) bằng np.concatenate().
Tính trung bình của tất cả độ dài bout từ mảng gộp (bout_lengths_concat), lưu vào biến mean_bout_length.
Dịch cả hai tập dữ liệu để chúng cùng có cùng giá trị trung bình là mean_bout_length. Lưu các mảng đã dịch vào wt_shifted và het_shifted.
Dùng dcst.draw_bs_reps() để vẽ 10.000 mẫu lặp bootstrap của trung bình cho mỗi tập dữ liệu đã dịch. Lưu các mẫu lặp tương ứng vào bs_reps_wt và bs_reps_het.
Lấy bs_reps_het trừ bs_reps_wt để có các mẫu lặp bootstrap của chênh lệch trung bình. Lưu kết quả vào biến bs_reps.
Tính p-value, với định nghĩa "ít nhất cũng cực đoan như" là chênh lệch trung bình dưới giả thuyết không lớn hơn hoặc bằng chênh lệch quan sát được trong thí nghiệm. Biến diff_means_exp từ bài trước đã có sẵn trong không gian tên của bạn.

Kiểm định giả thuyết bằng hoán vị và bootstrap