or
Bài tập này là một phần của khóa học
Lượng dữ liệu sự kiện đã tăng vọt trong vài thập kỷ qua. Một phần đáng kể của dữ liệu này được ghi nhận trong bối cảnh các quy trình kinh doanh khác nhau. Trong chương này, bạn sẽ khám phá một phương pháp phân tích dữ liệu quy trình gồm ba giai đoạn: trích xuất, xử lý và phân tích. Bạn sẽ có lần đầu làm quen với các thành phần đặc thù của dữ liệu quy trình phục vụ phân tích, và bước đầu đi sâu vào thế giới hoạt động (activity) và vết (trace), từ đó hé lộ những hình dung đầu tiên về quy trình.
Một quy trình có thể được nhìn từ nhiều góc độ: luồng điều khiển, hiệu năng và bối cảnh tổ chức. Trong chương này, bạn sẽ đi sâu vào từng góc nhìn. Luồng điều khiển nói về các cách khác nhau mà quy trình có thể được thực thi, tức là cấu trúc của nó. Về hiệu năng, chúng ta quan tâm cả việc mất bao lâu và khi nào sự kiện diễn ra. Cuối cùng, góc nhìn tổ chức xem xét các tác nhân tham gia vào quy trình.
Dữ liệu sự kiện hiếm khi có sẵn ở dạng sẵn sàng để phân tích. Do đó, bạn thường cần một bộ công cụ để đưa dữ liệu về đúng cấu trúc trước khi có thể trả lời câu hỏi nghiên cứu. Kết thúc chương này, bạn sẽ quen thuộc với ba tác vụ tiền xử lý phổ biến: lọc dữ liệu, tổng hợp sự kiện và làm giàu dữ liệu.
Bài tập hiện tại
Trong chương cuối, chúng ta sẽ dùng tất cả những gì đã học để thực hiện một phân tích end-to-end cho quy trình order-to-cash. Trước hết, chúng ta sẽ chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn thành một event log. Tiếp theo, chúng ta sẽ có cái nhìn tổng quát về quy trình, khám phá các chiều dữ liệu và những hoạt động, giai đoạn, cũng như luồng trong quy trình. Cuối cùng, chúng ta sẽ kết hợp công cụ tiền xử lý và phân tích để đưa ra câu trả lời cho một số câu hỏi nghiên cứu.