Đánh giá ý nghĩa thống kê

Giờ bạn đã biết biến thể cá nhân hóa vượt trội hơn nhóm đối chứng, đã đến lúc xác định liệu kết quả đó có ý nghĩa thống kê hay không. Hãy nhớ, ý nghĩa thống kê rất quan trọng để hiểu liệu một bài test cho ra kết quả tích cực do ngẫu nhiên hay phản ánh một khác biệt thực sự giữa các biến thể. Điều này sẽ giúp đội marketing của bạn đưa ra quyết định có triển khai tính năng hay không.

Hãy thử stats.ttest_ind() với control và personalization làm đầu vào.

Sự khác biệt giữa nhóm đối chứng và cá nhân hóa có ý nghĩa thống kê không?

Các phương án trả lời

Có, kết quả có ý nghĩa thống kê với p = 0.510.

Không, kết quả không có ý nghĩa thống kê với p = 0.510.

Không, kết quả không có ý nghĩa thống kê với p = 0.006.

Có, kết quả có ý nghĩa thống kê với p = 0.006.

Bài tập

Đánh giá ý nghĩa thống kê

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

Bài tập