Sau khi bạn đã xác nhận rằng tỷ lệ chuyển đổi từ quảng cáo nội bộ giảm kể từ ngày 11 tháng 1, bạn sẽ cố gắng xác định các nguyên nhân tiềm ẩn cho sự sụt giảm này.

Là một nhà khoa học dữ liệu hỗ trợ đội marketing, bạn sẽ thường xuyên gặp các chỉ số dao động. Điều quan trọng là cần xác định xem biến động đó đến từ sự thay đổi hành vi người dùng vốn dĩ có thể dự đoán (ví dụ: khác biệt giữa các ngày trong tuần) hay là dấu hiệu của một vấn đề lớn hơn trong triển khai kỹ thuật hoặc chiến lược marketing.

Trong bài tập này, chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách kiểm tra xem người dùng có xu hướng chuyển đổi cao hơn vào cuối tuần so với ngày thường hay không và xác định liệu điều đó có thể là nguyên nhân dẫn đến thay đổi trong tỷ lệ chuyển đổi từ quảng cáo nội bộ hay không.

Nhận diện các điểm không nhất quán

Create Your Free Account