1. Học hỏi
    2. /
  2. Dự An
    3. /
  3. Phân tích chiến dịch Marketing với pandas
Connected

Bài tập

Tạo DataFrame cho house ads

Nhóm house ads đang lo lắng vì họ thấy tỷ lệ chuyển đổi sụt giảm đột ngột trong vài tuần gần đây. Ở các bài trước, bạn đã xác nhận chuyển đổi giảm do phát hiện một mẫu liên quan đến sở thích ngôn ngữ.

Với vai trò data scientist, nhiệm vụ của bạn là cung cấp cho các bên liên quan ở bộ phận marketing phản hồi cụ thể nhất có thể về điều gì đã sai, để họ có thể khắc phục hiệu quả. Điều quan trọng là bạn không chỉ nói "có vẻ như có vấn đề về ngôn ngữ" mà cần chỉ ra chính xác vấn đề là gì, để nhóm không lặp lại sai lầm.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng np.where() để tạo một cột mới trong house_ads tên 'is_correct_lang' với giá trị là 'Yes' nếu 'language_displayed' bằng 'language_preferred', ngược lại là 'No'.
  • Group theo date_served và is_correct_lang để lấy số đếm theo ngày của các quảng cáo đã phân phối.