Trong bài học trước, bạn đã thấy thử nghiệm personalization của mình có ý nghĩa thống kê rất cao. Tuy nhiên, khi chạy thử nghiệm, điều quan trọng là kiểm tra cách tính năng mới ảnh hưởng đến từng nhóm nhân khẩu học cụ thể. Đôi khi, tính năng rất hấp dẫn với một nhóm lại kém hấp dẫn với nhóm khác.

Vì bạn muốn phân khúc dữ liệu nhiều lần, bạn sẽ xây dựng một hàm ab_segmentation() để phân tích tác động của các A/B test lên từng phân khúc dữ liệu và có thể tái sử dụng mỗi khi bạn muốn thực hiện dạng phân tích này.

Hàm của bạn sẽ nhận vào tên một cột và lặp qua từng giá trị duy nhất trong cột đó để tính lift và kiểm định ý nghĩa thống kê.

Tổng kết

Create Your Free Account