1. Learn
    2. /
  2. Projects
    3. /
  3. Phân tích chiến dịch Marketing với pandas
Connected

Exercise

Tạo hàm tính lift

Lift được tính bằng cách lấy chênh lệch giữa hiệu ứng (hoặc giá trị trung bình) của nhóm treatment so với hiệu ứng của nhóm control, rồi chia cho hiệu ứng của nhóm control. Công thức lift như sau:

$$\frac{\text{Treatment conversion rate - Control conversion rate}}{\text{Control conversion rate}}$$

Kết quả là phần trăm chênh lệch giữa control và treatment.

Trong bài tập này, bạn sẽ tạo một hàm để tự động hóa việc tính lift. Nhiều đội marketing liên tục chạy thử nghiệm. Bạn càng tự động hóa được các bước lặp lại trong mọi bài test, bạn sẽ càng có nhiều thời gian cho các phân tích thú vị hơn.

Instructions

100 XP
  • Tính giá trị trung bình của a và b bằng np.mean().
  • Dùng a_mean và b_mean để tính lift của nhóm treatment.
  • In kết quả của hàm lift() bạn đã tạo, sử dụng các biến control và personalization.