1. Học hỏi
    2. /
  2. Dự An
    3. /
  3. Phân tích chiến dịch Marketing với pandas
Connected

Bài tập

So sánh tỷ lệ chuyển đổi

Giờ khi đã biết việc phân bổ là tương đối đồng đều, hãy xem xét tỷ lệ chuyển đổi của nhóm control và personalization. Vì chúng ta đã chọn tỷ lệ chuyển đổi làm chỉ số chính cho thử nghiệm này, nên việc đánh giá xem tỷ lệ chuyển đổi trong phương án personalization có cao hơn so với control hay không là cực kỳ quan trọng. Mặc dù ở các bài tiếp theo chúng ta sẽ đi sâu hơn, việc đo lường sự khác biệt giữa chỉ số chính ở nhóm control và nhóm xử lý là phần quan trọng nhất để đánh giá thành công của một thử nghiệm A/B.

DataFrame email đã được nạp vào không gian làm việc của bạn, chỉ chứa các dòng từ DataFrame marketing nơi marketing_channel là 'Email'.

Hướng dẫn

100 XP
  • Nhóm DataFrame email theo user_id và variant, đồng thời chọn giá trị lớn nhất của cột converted, và lưu kết quả vào subscribers.
  • Loại bỏ giá trị thiếu khỏi cột control của subscribers_df.
  • Loại bỏ giá trị thiếu khỏi cột personalization của subscribers_df.
  • Tính tỷ lệ chuyển đổi cho cả personalization và control bằng hàm phù hợp cho mỗi cột.