Kiểm định t theo cặp (pairwise t-tests)
Tự chạy từng phép so sánh riêng lẻ bằng các kiểm định t độc lập sẽ rất phiền khi số nhóm tăng lên. May mắn là phương thức .pairwise_tests() của gói pingouin có thể giúp mọi thứ dễ dàng hơn.
Bạn sẽ khám phá sự khác biệt về thời gian trung bình trên trang (time-on-page) giữa bốn biến thể trang đích khác nhau được nạp trong DataFrame homepage.
Tập dữ liệu homepage có sẵn với các cột signup và time_on_page. Mỗi hàng trong DataFrame tương ứng với một người dùng duy nhất truy cập landing_page tương ứng. Cột signup là dữ liệu nhị phân: '1' nghĩa là người dùng đã đăng ký, còn '0' nghĩa là rời trang; cột time_on_page biểu thị thời gian (tính bằng giây) mỗi người dùng ở lại trang đích trước khi rời đi hoặc đăng ký. pingouin đã được nạp cùng với pandas và numpy.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Perform a pairwise t-test on signup, grouped by landing-page
pairwise = pingouin.pairwise_tests(data=homepage,
dv="____",
between="____",
padjust="____")
print(pairwise)