1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. A/B Testing bằng Python
Connected

Bài tập

Hiệu ứng theo ngày trong tuần

Mặc dù A/B testing cho phép bạn kiểm soát các biến ngoại cảnh như thời tiết và ngày nghỉ, một số phương án thử nghiệm có thể tạo ra hiệu ứng mạnh hoặc yếu hơn vào từng thời điểm và cần được tính đến để phản ánh đầy đủ hành vi người dùng trong các giai đoạn biến động. Tùy vào metric theo dõi, bạn có thể cần chạy A/B test theo các khoảng thời gian tròn tuần. Một số metric có tính mùa vụ và bị ảnh hưởng bởi ngày lễ, cuối tuần, v.v., trong khi những metric khác ít dao động hơn. Là data scientist, bạn cần tư vấn cho nhóm rằng có thể dừng test khi đạt kích thước mẫu yêu cầu, hay nên kéo dài thêm vài ngày để bao phủ các hiệu ứng theo mùa như theo ngày trong tuần.

Hãy xem xét tập dữ liệu novelty đã được nạp sẵn để chọn ra các metric cần chạy theo chu kỳ tuần. pandas và matplotlib cũng đã được nạp cho bạn.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo biểu đồ đường cho cột purchase_rate theo date trong suốt thời gian thử nghiệm.