1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. A/B Testing bằng Python
Connected

Bài tập

Cỡ mẫu cho trung bình

Khi thiết kế một A/B test, với vai trò Data Scientist, bạn chịu trách nhiệm kiểm tra xem bài test có khả thi ngay từ đầu hay không. Điều này bao gồm việc trả lời nhiều câu hỏi như: chúng ta có đủ traffic không? Thế nào là “đủ”? Với cỡ mẫu hiện có, chênh lệch nhỏ nhất nào chúng ta có thể phát hiện? Thí nghiệm cần chạy trong bao lâu? Và còn nữa.

Trong bài tập này, bạn sẽ tính cỡ mẫu tối thiểu cần thiết để phát hiện một khác biệt có ý nghĩa thống kê ở một giá trị nhất định giữa trung bình gốc order_value của nhóm kiểm soát và thiết kế mới cần kiểm thử. Các thư viện pandas, numpy, matplotlib, seaborn và DataFrame checkout đã được nhập và tải sẵn cho bạn, cùng với power từ statsmodels.stats.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của cột order_value tại checkout_page 'B'.