Cỡ mẫu cho trung bình
Khi thiết kế một A/B test, với vai trò Data Scientist, bạn chịu trách nhiệm kiểm tra xem bài test có khả thi ngay từ đầu hay không. Điều này bao gồm việc trả lời nhiều câu hỏi như: chúng ta có đủ traffic không? Thế nào là “đủ”? Với cỡ mẫu hiện có, chênh lệch nhỏ nhất nào chúng ta có thể phát hiện? Thí nghiệm cần chạy trong bao lâu? Và còn nữa.
Trong bài tập này, bạn sẽ tính cỡ mẫu tối thiểu cần thiết để phát hiện một khác biệt có ý nghĩa thống kê ở một giá trị nhất định giữa trung bình gốc order_value của nhóm kiểm soát và thiết kế mới cần kiểm thử. Các thư viện pandas, numpy, matplotlib, seaborn và DataFrame checkout đã được nhập và tải sẵn cho bạn, cùng với power từ statsmodels.stats.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate and print the baseline mean and standard deviation
mean_B = ____
print(mean_B)
std_B = ____
print(std_B)