Vẽ các phân phối
Hiểu cách cả phân phối xác suất rời rạc (ví dụ: nhị thức) và liên tục (ví dụ: chuẩn) đóng vai trò trong A/B testing giúp bạn có thêm góc nhìn trực quan về bản chất dữ liệu và hiểu sâu hơn các lý thuyết làm nền tảng cho khung thống kê của thử nghiệm trực tuyến.
Hai phân phối đặc biệt quan trọng là nhị thức và chuẩn. Hãy làm theo hướng dẫn để tạo biểu đồ và khám phá các tham số của chúng.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
from scipy.stats import binom
# Plot a binomial distribution
p = ____
n = ____
x = np.arange(n*p - 100, n*p + 100)
binom_a = ____.____(____, ____, ____)
plt.bar(x, binom_a)
plt.xlabel('Purchased')
plt.ylabel('PMF')
plt.show()