1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. A/B Testing bằng Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa tương quan

Mặc dù tương quan không đồng nghĩa với quan hệ nhân quả, chúng cho biết độ mạnh và chiều hướng liên kết giữa hai biến. Điều này đặc biệt hữu ích khi không thể chạy A/B test do thiếu nguồn lực hoặc dữ liệu/tệp người dùng hạn chế.

Bộ dữ liệu admissions đã được nạp sẵn, bao gồm các thông tin như điểm GRE, điểm TOEFL, SOP (Statement of Purpose), LOR (Letter of Recommendation), CGPA và xác suất trúng tuyển. Bạn sẽ xem xét mối quan hệ giữa một số thuộc tính này và cách xác suất trúng tuyển thay đổi khi các biến này thay đổi.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1
    • Import thư viện Seaborn và đặt bí danh sns.
    • Khám phá trực quan mối quan hệ giữa các biến Serial No., TOEFL Score, SOP, Chance of Admit, theo đúng thứ tự đó, bằng một lưới biểu đồ scatter.
  • 2
    • Kiểm tra độ mạnh và chiều hướng của mối quan hệ bằng hệ số tương quan Pearson giữa các biến Serial No., TOEFL Score, SOP, Chance of Admit, theo đúng thứ tự đó.
  • 3
    • Trực quan hóa các hệ số tương quan Pearson trong một heat map có hiển thị chú thích hệ số.