1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. A/B Testing bằng Python
Connected

演習

Khám phá tỉ lệ (Proportions EDA)

Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) giúp bạn có cái nhìn ban đầu về dữ liệu. Thống kê tóm tắt cho biết độ lớn, xu hướng (tăng/giảm) và độ phân tán của các chỉ số trung bình; còn các biểu đồ phân phối và xu hướng giúp bạn hiểu sâu hơn về những gì cần chú ý và khám phá các mẫu thú vị có thể bị che mờ nếu chỉ nhìn vào số liệu trung bình.

Hãy hóa thân thành một Data Analyst sắp bắt đầu đào sâu vào dữ liệu A/B testing ở bước EDA trước khi chạy bất kỳ kiểm định thống kê nào. Hãy xem bạn có thể tìm ra điều gì thú vị trong dữ liệu. Các DataFrame AdSmart và checkout, cùng với pandas là pd, NumPy là np, Matplotlib.pyplot là plt, và Seaborn là sns đã được nạp sẵn cho bạn.

Nguồn dữ liệu Adsmart trên Kaggle được liên kết tại đây. (https://www.kaggle.com/datasets/osuolaleemmanuel/ad-ab-testing)

指示1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tính mean, standard deviation và count của cột purchased theo checkout_page trong một dòng lệnh.