Có cần hiệu chỉnh cho so sánh đa bội không?
Giả sử bạn là một Analytics Engineer đang đối mặt với một số kịch bản thiết kế thí nghiệm nơi có thể cần hiệu chỉnh so sánh đa bội để tránh làm tăng tỷ lệ dương tính giả. Hãy suy nghĩ về các điều kiện trong từng kịch bản và cách số lượng chỉ số, biến thể hoặc phân nhóm được kiểm định trong mỗi thí nghiệm có thể ảnh hưởng đến nhu cầu hiệu chỉnh.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng Python
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập