Завантаження даних JSON

Багато порталів відкритих даних публікують набори даних у форматі JSON, які зручно розбирати. До них можна звернутися безпосередньо за URL. Кожен об'єкт — це запис, усі об'єкти мають однаковий набір атрибутів, і жодне зі значень не є вкладеним об'єктом, який потрібно додатково парсити.

Daily Report Департаменту соціальних служб Нью-Йорка — саме такий набір даних, де зібрано багаторічні підрахунки населення в притулках для бездомних. Ви можете переглянути його в консолі перед завантаженням у датафрейм за допомогою функції read_json() з pandas.

Ця вправа є частиною курсу

Оптимізоване завантаження даних із pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Ознайомтеся зі вмістом dhs_daily_report.json, який виведено в консолі.
Імпортуйте pandas як pd.
Використайте read_json(), щоб завантажити dhs_daily_report.json у датафрейм pop_in_shelters.
Перегляньте зведену статистику для pop_in_shelters за допомогою методу датафрейму describe().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load pandas as pd
____

# Load the daily report to a dataframe
pop_in_shelters = ____

# View summary stats about pop_in_shelters
print(____)

Редагувати та запускати код