1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Оптимізоване завантаження даних із pandas
Connected

Вправа

Завантаження частини електронної таблиці

Електронні таблиці, призначені для читання людьми, часто містять кілька таблиць. Наприклад, малий бізнес може вести робочу книгу з інвентарем, де на одному аркуші є таблиці для різних типів товарів. Навіть табличні дані можуть мати заголовні рядки з метаданими, як у даних New Developer Survey тут. Метадані корисні, але ми не хочемо їх у датафреймі. Ви використаєте ключове слово skiprows у read_excel(), щоб отримати лише дані. Також створите рядок для передачі в usecols, щоб узяти тільки стовпець AD і діапазон від AW до BA — це про майбутні кар'єрні цілі.

pandas імпортовано як pd.

Інструкції

100 XP
  • Створіть один рядок col_string, у якому вкажіть, що pandas має завантажити стовпець AD і діапазон від AW до BA.
  • Завантажте fcc_survey_headers.xlsx', задавши skiprows і usecols, щоб пропустити перші два рядки метаданих і взяти лише стовпці з col_string.
  • Перегляньте вибрані назви стовпців у отриманому датафреймі.