Завантаження частини електронної таблиці

Електронні таблиці, призначені для читання людьми, часто містять кілька таблиць. Наприклад, малий бізнес може вести робочу книгу з інвентарем, де на одному аркуші є таблиці для різних типів товарів. Навіть табличні дані можуть мати заголовні рядки з метаданими, як у даних New Developer Survey тут. Метадані корисні, але ми не хочемо їх у датафреймі. Ви використаєте ключове слово skiprows у read_excel(), щоб отримати лише дані. Також створите рядок для передачі в usecols, щоб узяти тільки стовпець AD і діапазон від AW до BA — це про майбутні кар'єрні цілі.

pandas імпортовано як pd.

Ця вправа є частиною курсу

Оптимізоване завантаження даних із pandas

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть один рядок col_string, у якому вкажіть, що pandas має завантажити стовпець AD і діапазон від AW до BA.
Завантажте fcc_survey_headers.xlsx', задавши skiprows і usecols, щоб пропустити перші два рядки метаданих і взяти лише стовпці з col_string.
Перегляньте вибрані назви стовпців у отриманому датафреймі.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create string of lettered columns to load
col_string = ____

# Load data with skiprows and usecols set
survey_responses = ____("fcc_survey_headers.xlsx", 
                        ____, 
                        ____)

# View the names of the columns selected
print(survey_responses.columns)

Редагувати та запускати код