Розберіть прості дати
pandas не робить висновок, що стовпці містять дані типу datetime; він трактує їх як об'єктні або рядкові дані, якщо не вказано інше. Коректно змоделювати дати й час просто, коли вони мають стандартний формат — можна використати аргумент parse_dates, щоб указати read_excel(), що певні стовпці слід читати як дані типу datetime.
У відповідях опитування New Developer є кілька стовпців із мітками часу, які легко розібрати. У цій вправі ви переконаєтеся, що вони мають правильний тип даних.
pandas імпортовано як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Оптимізоване завантаження даних із pandas
Інструкції до вправи
- Завантажте
fcc_survey.xlsx, переконавшись, що стовпецьPart1StartTimeрозбирається як дані типу datetime. - Перегляньте перші кілька значень
survey_data.Part1StartTime, щоб упевнитися, що він містить дати й час.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
____)
# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)