Задайте типи даних
Під час завантаження плоского файлу pandas намагається визначити найкращий тип даних для кожного стовпця. Іноді ці припущення хибні, особливо коли числа відображають групи чи категорії, а не кількості.
Як видно з дата-словника для vt_tax_data_2016.csv, є два такі стовпці. У стовпці agi_stub зберігаються числа, що відповідають категоріям доходу, а zipcode містить 5-значні значення, які мають бути рядками — якщо трактувати їх як цілі числа, ми втратимо провідні 0, що є суттєвими. Задаймо правильні типи даних за допомогою аргументу dtype.
pandas уже імпортовано для вас як pd.
Ця вправа є частиною курсу
Оптимізоване завантаження даних із pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load csv with no additional arguments
data = ____("vt_tax_data_2016.csv")
# Print the data types
print(____)