1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Оптимізоване завантаження даних із pandas
Connected

Вправа

Працюємо з кількома аркушами

Робочі книги, призначені передусім для людей, а не для машин, можуть зберігати дані про одну тему на кількох аркушах. Наприклад, файл може містити окремий аркуш із транзакціями для кожного регіону або року, у який працював бізнес.

Файл опитування FreeCodeCamp New Developer побудовано подібно: зразки відповідей за різні роки розміщено на різних аркушах. Ваше завдання — зібрати їх в одному датафреймі для аналізу.

pandas імпортовано як pd. Усі аркуші прочитано в впорядкований словник responses, де назви аркушів — це ключі, а датафрейми — значення, тож ви можете отримати датафрейми за допомогою методу values().

Інструкції

100 XP
  • Створіть порожній датафрейм all_responses.
  • Налаштуйте цикл for, щоб ітеруватися значеннями словника responses.
  • Конкатенуйте кожен датафрейм до all_responses і перевизначайте результат у змінну з тією самою назвою.