Імпортуйте дані з CSV
У цій вправі ви створите датафрейм із CSV-файла. У США доступні CSV-файли з податковими даними за ZIP або поштовим індексом, що дає змогу аналізувати доходи в різних регіонах країни. Ми зосередимося на підмножині даних — vt_tax_data_2016.csv, де зібрані вибрані податкові показники за ZIP-кодами у Вермонті за 2016 рік.
Щоб завантажити дані, імпортуйте бібліотеку pandas, потім прочитайте vt_tax_data_2016.csv і присвойте отриманий датафрейм змінній. Після цього переглянемо дані.
Ця вправа є частиною курсу
Оптимізоване завантаження даних із pandas
Інструкції до вправи
- Імпортуйте бібліотеку
pandasякpd. - Скористайтеся
read_csv(), щоб завантажитиvt_tax_data_2016.csv, і присвойте його зміннійdata. - Перегляньте перші рядки датафрейму за допомогою методу
head(). Цей код уже написано для вас.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import pandas as pd
import ____ as pd
# Read the CSV and assign it to the variable data
data = ____(____)
# View the first few lines of data
print(data.head())