Завантаження цілих таблиць
У попередній вправі ви побачили, що у файлі data.db є дві таблиці. weather містить історичні погодні дані для Нью-Йорка. hpd311calls — це підмножина записів дзвінків на міську лінію допомоги 311 щодо житлових питань.
У цій вправі ви використаєте функцію read_sql() з pandas, щоб завантажити обидві таблиці. read_sql() приймає рядок — або SQL-запит для виконання, або назву таблиці для завантаження. Також потрібен спосіб під'єднатися до бази даних, наприклад engine у наданому коді.
Ця вправа є частиною курсу
Оптимізоване завантаження даних із pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load libraries
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# Create the database engine
engine = create_engine('sqlite:///data.db')
# Load hpd311calls without any SQL
hpd_calls = ____(____, ____)
# View the first few rows of data
print(hpd_calls.head())