Статистичний vs. обчислювальний моніторинг
Найкраща практика — починати моніторити модель машинного навчання відразу після розгортання. Продуктивність моделей машинного навчання можна відстежувати як статистично, так і обчислювально. Моніторинг у різний спосіб важливий, адже модель може працювати в продакшені й виглядати справною, але її передбачення — помилковими.
У цій вправі ви класифікуєте, яка метрика належить до якого типу моніторингу продуктивності.
Ця вправа є частиною курсу
Концепції MLOps
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу