Ключові метрики

Оскільки проєкти з машинного навчання потребують міждисциплінарної роботи, варто узгодити різні метрики, які відстежують учасники проєкту, щоб визначити успіх. Це обґрунтовує та підтримує мотивацію проєкту протягом усього життєвого циклу машинного навчання.

У цій вправі ви визначите, які метрики належать якому стейкхолдеру.