Використання інструмента

Використання інструментів, створених спеціально для певної частини життєвого циклу машинного навчання, може заощадити вам багато часу й коштів. Хоча теоретично ви могли б побудувати такі інструменти самостійно, це часто не виправдовує витрати порівняно з використанням готового рішення.

Уявіть, що ви працюєте в команді дата-сайєнтистів, і кожен із вас підготував код для розробки моделі машинного навчання на своєму локальному комп'ютері. Оскільки команда тільки-но стартувала, файли просто ділили в мережевій файловій системі, але стає дедалі складніше працювати разом над одним і тим самим кодом.

Який інструмент варто використати, щоб мати змогу співпрацювати та спільно використовувати репозиторій коду?