Дізнайтеся про Machine Learning Operations (MLOps)

Розуміння концепцій MLOps є необхідним для будь-якого data scientist, інженера чи керівника, щоб перевести моделі машинного навчання з локального ноутбука в робочу модель у production.

У цьому курсі ви дізнаєтеся, що таке MLOps, зрозумієте різні етапи процесів MLOps і визначите різні рівні зрілості MLOps. Після ознайомлення з основними концепціями MLOps ви будете добре підготовлені до впровадження машинного навчання безперервно, надійно та ефективно.

Дізнайтеся, як машинне навчання можна масштабувати та автоматизувати

Як ми можемо масштабувати наші проєкти машинного навчання, використовуючи мінімум часу та ресурсів? А як ми можемо автоматизувати наші процеси, щоб зменшити потребу в ручному втручанні та покращити продуктивність моделі? Це фундаментальні питання машинного навчання, на які MLOps дає відповіді.

У цьому курсі з MLOps ви почнете з вивчення основ MLOps, ознайомившись із ключовими можливостями та пов’язаними ролями. Далі ви детальніше ознайомитеся з різними етапами життєвого циклу машинного навчання.

У міру проходження курсу ви також дізнаєтеся про системи та інструменти, які допоможуть краще масштабувати й автоматизувати операції машинного навчання, зокрема feature stores, відстеження експериментів, CI/CD pipelines, мікросервіси та контейнеризацію. Ви ознайомитеся з ключовими концепціями MLOps, що допоможе вам краще зрозуміти їхнє застосування.

CI/CD та стратегія розгортання

Create Your Free Account