Визначення якості даних
Припустімо, ви працюєте над проєктом машинного навчання, мета якого — прогнозування відтоку клієнтів для сервісу за підпискою. Типові проблеми з якістю даних можуть охоплювати неточності, пропущені значення, неузгодженості та застарілу інформацію.
Виберіть три твердження, які найкраще відображають проблеми якості даних у цьому контексті.
Ця вправа є частиною курсу
Концепції MLOps
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу