Покращення продуктивності моделі

Ви щойно дізналися про створення ознак і його ключову роль у покращенні продуктивності моделей машинного навчання. Розуміння, які саме техніки застосувати, може суттєво вплинути на результат.

Уявіть, що ви — молодший дата-сайєнтист в e-commerce компанії, і працюєте над покращенням системи рекомендацій, яка пропонує клієнту наступний найкращий товар. Після додавання до моделі кількох нових ознак ви помітили, що продуктивність не зросла. Яка з наведених дій не буде ефективним кроком для розв'язання цієї проблеми?