Ваша команда з MLOps

Ви щойно дізналися про можливі ролі, залучені до процесів MLOps. Хоча точні назви ролей можуть відрізнятися залежно від проєкту чи компанії, у кожної ролі є ключові обов'язки, потрібні в кожному проєкті. Чітко визначені ролі дають можливість кожній з них зосередитися на своєму наборі обов'язків, що спрощує процеси MLOps.

Уявіть, що ви дата-сайєнтист і працюєте в команді, де навчаєте модель машинного навчання для потреб бізнесу. Ви вже найняли людину, яка збирає, обробляє та зберігає для вас дані, але вам потрібен хтось, хто розгорне модель після завершення навчання. Для якої ролі слід відкрити вакансію?