Видалення непотрібних ознак

Деякі ознаки, зокрема 'Area_Code' і 'Phone', не корисні для прогнозування відтоку клієнтів, тож їх потрібно видалити перед моделюванням. Найпростіше зробити це в Python за допомогою методу .drop() датафреймів pandas, як ви бачили у відео, де було видалено 'Soc_Sec' і 'Tax_ID':

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

Тут axis=1 вказує, що ви хочете видалити 'Soc_Sec' і 'Tax_ID' зі стовпців.